[发明专利]街景识别方法和系统有效
| 申请号： | 201810715716.8 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109002784B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 卢洪志;王健;杜家鸣;王亚松 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100000 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种街景识别模型的训练方法，包括：获取本轮训练使用的训练样本对；将获取的至少一个训练样本对中的每个训练样本对输入具有两个分支的神经网络的分支分别对应的入口，并使用所述神经网络分别为输入的训练样本对确定第一特征和第二特征；将所述第一特征和所述第二特征进行对比得到的对比结构，与对应训练样本对的标注值进行匹配；并根据匹配结果对所述神经网络进行本轮训练；经过对所述神经网络的多轮训练，得到街景识别模型。利用本申请方案提供的街景识别模型的训练方式，可以得到识别准确性高的街景识别模型。本申请还提供了一种街景识别模型的训练系统、一种街景识别方法、系统和电子设备。 | ||
| 搜索关键词： | 街景 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种街景识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取本轮训练使用的训练样本对；其中，所述训练样本对包括两个相同和/或不同的街景图像；将获取的至少一个训练样本对中的每个训练样本对输入具有两个分支的神经网络的分支分别对应的入口，并使用所述神经网络分别为输入的训练样本对确定第一特征和第二特征；将所述第一特征和所述第二特征进行比对得到的比对结果，与对应训练样本对的标注值进行匹配；并根据匹配结果对所述神经网络进行本轮训练；经过对所述神经网络的多轮训练，得到街景识别模型。
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