[发明专利]连续语音识别方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810712975.5 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108735201B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李忠杰 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/08;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510530 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了连续语音识别方法、装置、设备和存储介质。通过将待识别连续语音的当前帧进行预处理得到语音转换数据；根据语音转换数据在连续语音识别结构中进行前向搜索，生成当前帧的状态节点路径信息，其中，连续语音识别结构包括加权有限状态转换器WFST和语义结束状态节点；若状态节点路径信息中包括语义结束状态节点，则将状态节点路径信息中语义结束状态节点对应的搜索路径按照路径累积代价进行排序；根据按照路径累积代价进行排序的结果，取出路径累积代价最小的搜索路径作为最佳搜索路径，并输出最佳搜索路径的搜索结果，达到结构改造简单和搜索效率高的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 连续 语音 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种连续语音识别方法，其特征在于，包括：将待识别连续语音的当前帧进行预处理得到语音转换数据；根据所述语音转换数据在连续语音识别结构中进行前向搜索，生成当前帧的状态节点路径信息，其中，所述连续语音识别结构包括加权有限状态转换器WFST和语义结束状态节点；所述加权有限状态转换器WFST中的第一状态节点与所述语义结束状态节点之间设置有前向边；所述第一状态节点为所述加权有限状态转换器WFST中语义结束概率不为0的状态节点；所述前向边的权重值等于所述加权有限状态转换器WFST结构中状态节点对应的所述语义结束概率；所述状态节点路径信息包括当前帧的状态节点、搜索路径和路径累积代价；若所述状态节点路径信息中包括语义结束状态节点，则将所述状态节点路径信息中所述语义结束状态节点对应的搜索路径按照路径累积代价进行排序；根据所述按照路径累积代价进行排序的结果，取出所述路径累积代价最小的搜索路径作为最佳搜索路径，并输出所述最佳搜索路径的搜索结果。
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