[发明专利]基于AI芯片的数据处理方法及设备有效
| 申请号： | 201810712195.0 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108985451B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王奎澎;寇浩锋;包英泽;付鹏;范彦文;周强;周仁义;胡跃祥 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 柴海平;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于AI芯片的数据处理方法及设备，本发明的方法，通过将AI芯片数据处理流水线分为以下三个阶段的处理：数据采集和预处理，神经网络模型处理，神经网络模型后处理；该三个阶段的处理为并行流水线结构；AI芯片至少包括第一处理器，第二处理器和第三处理器，第一处理器用于数据采集和预处理，第三处理器用于神经网络模型处理，第二处理器用于神经网络模型后处理；第一处理器，第二处理器和第三处理器同时进行该三个阶段的处理，减少了处理器相互等待时间，最大化地实现了各个处理器的并行计算，提高了AI芯片数据处理的效率，从而可以提高AI芯片的帧率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ai 芯片 数据处理 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于AI芯片的数据处理方法，其特征在于，包括：AI芯片至少包括第一处理器，第二处理器和第三处理器；所述AI芯片数据处理流水线分为以下三个阶段的处理：数据采集和预处理，神经网络模型处理，神经网络模型后处理；所述三个阶段的处理为并行流水线结构；所述第一处理器用于数据采集和预处理，所述第三处理器用于神经网络模型处理，所述第二处理器用于神经网络模型后处理；所述第一处理器，第二处理器和第三处理器同时进行所述三个阶段的处理。
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