[发明专利]基于复杂网络结构熵的遗传算法信息流网络属性分析方法在审
| 申请号： | 201810708181.1 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109063837A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 林金星;张涛;高志峰;申景金;肖敏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于复杂网络结构熵的遗传算法信息流网络属性分析方法，包括构建遗传算法信息流网络模型，加边时同时对被选择但是没有经过交叉、变异的个体进行加边；计算遗传算法信息流网络结构熵，分析遗传算法信息流网络非均匀性。本发明方法相对于基于网络幂律度分布曲线中拟合的标度指数，依据网络中节点数目和节点连接度直接计算的网络结构熵，可以更加精确简洁的度量信息流网络的非均匀性；本发明将有助于理解遗传算法进化过程中优秀基因片段的组合和分布，并为设计更加高效的遗传算法提供新思路和新方法；本发明在遗传算法信息流网络建模过程中考虑了对被选择但是没有经过交叉、变异的个体进行加边，从而更精确地描述了遗传算法动力学特征。 | ||
| 搜索关键词： | 遗传算法 信息流网络 网络结构熵 加边 非均匀性 属性分析 动力学特征 节点连接度 基因片段 建模过程 进化过程 直接计算 度分布 标度 度量 构建 拟合 信息流 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.基于复杂网络结构熵的遗传算法信息流网络属性分析，其特征在于，包括：S1、构建遗传算法信息流网络模型，加边时同时对被选择但是没有经过交叉、变异的个体进行加边；S2、计算遗传算法信息流网络结构熵，分析遗传算法信息流网络非均匀性。
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