[发明专利]一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法

摘要

本发明公开了一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法，其包括如下步骤：步骤1，获取发生腐蚀泄露的管道的腐蚀样本数据集合和未发生腐蚀泄漏的管道的健康样本数据集合；步骤2，筛选出训练样本；步骤3，对随机森林分类模型进行训练；步骤4，对模型进行验证，如果验证的准确率大于或等于预设值，则执行步骤5，否则返回步骤3；步骤5，将待被预测的管道的基本数据输入至训练后的随机森林分类模型中。本发明彻底摒弃了必须采集大量新数据的传统管道腐蚀风险评估方法，而是利用已有数据建立用于预测管道腐蚀风险的随机森林分类模型，为燃气相关企业提供决策辅助，从而达到事前预防、消减危害、控制风险等目的。

主权项

1.一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法，其特征在于：所述预测方法包括如下步骤；步骤1，选取已发生腐蚀泄露的燃气埋地管道，获取其腐蚀样本数据集合；选取未发生腐蚀泄漏的燃气埋地管道，获取其健康样本数据集合；步骤2，将所述腐蚀样本数据集合与所述健康样本数据集合进行数据比较，以筛选出具有相同类别的有用腐蚀样本数据和有用健康样本数据，将所述有用腐蚀样本数据和所述有用健康样本数据共同作为训练样本；步骤3，对所述训练样本进行数据预处理，利用数据预处理后的训练样本对随机森林分类模型进行训练；步骤4，对训练后的随机森林分类模型进行验证，如果验证的准确率大于或等于预设值，则执行步骤5；如果验证的准确率小于预设值，则再返回步骤3；步骤5，将待被预测的燃气埋地管道的基本数据输入至训练后的随机森林分类模型中，以得到待被预测的燃气埋地管道腐蚀风险的预测结果。