[发明专利]数据处理方法、装置及设备有效
申请号: | 201810700318.9 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108958938B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 付鹏;王奎澎;寇浩锋;范彦文;周强;包英泽;方阳华;何声一 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/54 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 柴海平;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备。本发明的方法,通过将所有计算核分为至少两组,每组计算核用于共同执行一个数据帧的深度模型计算任务;CPU调度所述至少两组计算核并行地执行至少两帧数据的深度模型计算任务,实现了在进行一次深度模型计算的过程中,多组计算核并行地执行多帧数据的深度模型计算任务;对于每一组计算核,在对深度模型中不适于多个计算核完成该层计算的层进行计算时,该组内一个计算核负责该层的计算,该组内其他计算核空闲,而其他组的计算核同时在对其他帧数据进行深度模型计算,而不是空闲等待,减少了空闲计算核的数量,提高了计算核的单核利用率,从而提高了AI芯片的整体处理帧率。 | ||
搜索关键词: | 深度模型 装置及设备 数据处理 两组 空闲 并行 多帧数据 空闲等待 两帧数据 整体处理 数据帧 帧数据 单核 帧率 芯片 | ||
【主权项】:
1.一种数据处理方法,应用于AI芯片的CPU,所述AI芯片包括CPU和多个用于深度模型计算的计算核,其特征在于,所述方法包括:/n将所有计算核分为至少两组,每组计算核用于共同执行一个数据帧的深度模型计算任务;/n调度所述至少两组计算核并行地执行至少两帧数据的深度模型计算任务。/n
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