[发明专利]基于帝国竞争算法优化支持向量机的短期风速预测方法在审

专利信息
申请号: 201810693599.X 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN109165767A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 尤亚锋;周武能 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所 31233 代理人: 宋缨;钱文斌
地址: 201620 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于帝国竞争算法优化支持向量机的短期风速预测方法,包括以下步骤:首先对帝国集团初始化处理,选出势力较大的帝国主义国家和殖民地国家。接着进行帝国集团的同化,帝国主义国家对殖民地国家进行思想和行为上的同化。然后帝国集团之间进行竞争,适应度较大的帝国吞并适应度较小的帝国。再次帝国灭亡,在帝国吞并的过程中弱小国家的殖民地完全丢失后,帝国灭亡算法停止,取得最优参数。最后将取得的最优参数代入支持向量机模型训练并预测风速。本发明有利于提高风速预测的精度以及预测的速度。
搜索关键词: 优化支持向量机 短期风速预测 竞争算法 最优参数 适应度 同化 支持向量机模型训练 初始化处理 风速预测 预测 算法 风速
【主权项】:
1.一种基于帝国竞争算法优化支持向量机的短期风速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对帝国集团进行初始化处理,选出势力较大的帝国主义国家和殖民地国家;(2)帝国集团的同化,即帝国主义国家对殖民地国家进行思想和行为上的同化;(3)帝国集团之间进行竞争,计算总体适应度,使得适应度较大的帝国吞并适应度较小的帝国;(4)在帝国吞并的过程中弱小国家的殖民地完全丢失后,帝国灭亡算法停止,取得最优参数;(5)将取得的最优参数建立支持向量机模型,利用得到的支持向量机模型训练并预测风速。
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