[发明专利]基于深度学习的基站负荷预警方法及装置有效
| 申请号： | 201810690152.7 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110662245B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 李训潮;宫钦 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团山东有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的基站负荷预警方法及装置，所述方法包括：将获取到的历史指标数据输入至预设深度记忆神经网络模型，输出未来预设时间单位内的预测指标数据；根据所述预测指标数据对基站负荷进行预警。本发明提供的基于深度学习的基站负荷预警方法及装置，将深度记忆神经网络与传统时间序列相结合对关键指标进行预测，既克服了较长时间间隔预测值偏离大的弱点，又避免了干扰项对预测结果的影响，使基站负荷预警系统更准确提供优化建议。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 基站 负荷 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的基站负荷预警方法，其特征在于，包括：/n将获取到的历史指标数据输入至预设深度记忆神经网络模型，输出未来预设时间单位内的预测指标数据；/n根据所述预测指标数据对基站负荷进行预警。/n
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