[发明专利]面向文本的数字取证分析方法、装置和计算机可读介质有效
| 申请号： | 201810685660.6 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108875050B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;黄娜;朱娜斐;刘公政;轩兴刚;泽维迪阿贝 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 根据本发明实施例提供了一种面向文本的数字取证分析方法、装置和计算机可读介质，包括：对待取证文本的文本内容进行预处理，得到多个主干词；基于训练好的文档主题生成LDA模型获取主干词中的特征词，得到多个特征词，并基于多个特征词确定特征词向量；计算特征词向量和预设的敏感词向量之间的语义相似度，并基于语义相似度得到语义相似度最大值向量；基于语义相似度最大值向量确定待取证文本是否为取证目标。本发明解决了现有技术对待取证文本的文本内容进行取证时只能依靠人工浏览文本内容来确定该待取证文本是否为取证目标导致的效率低下、耗费人工的技术问题，从而实现了节省人工成本，提高对文本内容的取证效率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 文本 数字 取证 分析 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数字取证方法，其特征在于，所述方法包括：对待取证文本的文本内容进行预处理，得到多个主干词；其中，所述主干词为所述待取证文本中除标点符号和停用词以外的词，所述停用词包括以下至少之一：形容词，副词，代词；基于训练好的文档主题生成LDA模型获取所述主干词中的特征词，得到多个特征词，并基于多个所述特征词确定特征词向量；计算所述特征词向量和预设的敏感词向量之间的语义相似度，并基于所述语义相似度得到语义相似度最大值向量；基于所述语义相似度最大值向量确定所述待取证文本是否为取证目标。
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