[发明专利]一种恶意代码自动化检测平台及方法有效
申请号: | 201810685518.1 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108920954B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 张东红;张震宇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽;成金玉 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及恶意代码自动化检测平台及方法,通过自动化采集可执行样本,对其进行筛选、检测等预处理,对可执行样本进行反汇编,提取其操作码特征,根据提取的操作码特征对样本进行向量化表示,并使用向量化表示的样本训练恶意代码分类检测模型,然后使用该训练得到的恶意代码检测模型对未知可执行样本进行检测,判断其是否是恶意代码。本发明创新性地提出使用线性扫描反汇编算法对样本进行反汇编提取操作码特征,能够更加快速、高效、准确地对样本进行检测。此外,本发明能够自动化的采集和预处理样本,并能够根据配置自动化地划分数据集、反汇编样本、提取操作码特征。 | ||
搜索关键词: | 一种 恶意代码 自动化 检测 平台 方法 | ||
【主权项】:
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