[发明专利]一种视频监控智能数据采集处理方法

摘要

本发明中公开了一种视频监控智能数据采集处理方法，包括以下步骤：1)对异常事件进行预警分析，查找异常事件在空间和时间上的相关性；2)对监控目标按照风险评估的等级进行分类；3)根据监控目标的不同安全等级要求，为每类目标构造一个高危异常行为集；4)对异常事件进行关联分析检索；5)选取代表性的事件‑异常行为关联属性规则，从而对异常行为进行评判；6)根据评判的结果，前端视频监控设备对该时间和空间内的时间进行自动存储、标记和传输。该方法可充分利用智能监控摄像头的优势，有效提升智能监控系统的效能，增强了监控系统的风险预警能力，大幅度节省监控视频大数据的存储空间；并能够降低视频检索过程中调阅的录像数据规模。

主权项

1.一种视频监控智能数据采集处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对异常事件进行预警分析，查找异常事件在空间和时间上的相关性；通过前端视频监控设备接收到的异常行为报警信息，建立异常行为数据库；异常行为数据库提供后续分析的与事件相关的元数据，然后对单点历史数据进行关联分析，分析其时间自相关性；当一监控点检测到异常行为发生时，启动与数据库中历史数据的关联分析；2)对监控目标按照风险评估的等级进行分类，为每类监控目标设置相应的异常行为；根据建立的异常行为数据库构造风险评估模型，依据异常行为潜在的安全风行后果为每类行为赋予一个风险权重；3)根据监控目标的不同安全等级要求，为每类目标构造一个高危异常行为集，将集中的异常行为设置为对该类目标构成潜在威胁的行为；4)对异常事件进行关联分析检索；建立样本事件属性结构与视频监控设备可识别的异常行为的映射关系，从异常行为数据库中，搜索与案件类型强相关的异常行为记录数据库，搜索与事件类型强相关的异常行为及其发生的时间和空间，查找关联图像数据，调阅监控点的视频数据进行细粒度分析；5)选取代表性的事件‑异常行为关联属性规则，建立事件‑异常行为关联度模型表的初始表项，对事件‑异常行为关联度模型表进行更新，从而对异常行为进行评判；6)根据评判的结果，前端视频监控设备对该时间和空间内的时间进行自动存储、标记和传输。