[发明专利]分析模型建立方法、气体分析装置及方法有效
| 申请号： | 201810681302.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109060760B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 夏杰;陈达;铁忠银;梁波;施强;潘晓东;陈清贵;杜文全;徐东莲;唐诚;韩锋军 | 申请（专利权）人： | 中石化西南石油工程有限公司地质录井分公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 621000 四川省绵阳市涪城*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分析模型建立方法、气体分析装置及方法。所述分析模型建立方法包括：获取Z个原始样本，所述原始样本中每个原始样本均包含一组混合气体对应的光谱信息及该组混合气体中待测气体的浓度信息；根据预设的第一小波系数和分解尺度N分别对每个所述原始样本的光谱信息进行分解，获得2*N+1层第二小波系数；根据每层第二小波系数生成对应的子模型，计算每个子模型的均方根误差以及权重系数，根据所述权重系数计算融合模型。多次重复选择第二小波系数即分解尺度，获得多个融合模型。选择均方根误差最小的融合模型作为最终模型。本申请实施例所提供的方案具有分析精确、稳定性高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 模型 建立 方法 气体 装置 | ||
【主权项】：
1.一种分析模型建立方法，其特征在于，应用于录井气体分析，所述方法包括：获取Z个原始样本，所述Z个原始样本中每个原始样本均包含一组混合气体对应的光谱信息及该组混合气体中待测气体的浓度信息；根据预设的第一小波系数和分解尺度N分别对每个所述原始样本的光谱信息进行分解，获得2*N+1层第二小波系数；依次将每个所述原始样本作为目标样本，根据每层所述第二小波系数对目标样本的光谱信息进行重构，得到所述目标样本与每层所述第二小波系数对应的重构光谱；从所述Z个原始样本中选择W个原始样本，分别将所述W个原始样本中的每个原始样本在同一层所述第二小波系数上的重构光谱以及该原始样本对应的待测气体的浓度信息作为一个子训练样本进行机器学习训练，获得对应每层所述第二小波系数的子模型；计算每层第二小波系数对应的子模型的均方根误差；根据每个子模型的均方根误差确定该子模型的权重系数；根据每个子模型的权重系数获得融合模型，计算融合模型的均方根误差；重复选取第一小波系数和分解尺度N的步骤，得到与第一小波系数以及分解尺度N对应的融合模型；选取所有融合模型中融合模型均方根误差最小的融合模型作为最终模型。
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