[发明专利]图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质在审
| 申请号： | 201810681262.7 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108898647A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张弓 | 申请（专利权）人： | OPPO（重庆）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 吕静 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：获取目标图像的待填充轮廓，将该待填充轮廓输入生成网络，对待填充轮廓进行填充，该生成网络基于卷积神经网络构架并通过对多个轮廓样本和多个物体样本进行训练获得，该多个轮廓样本和多个物体样本一一对应，获得对待填充轮廓进行填充后输出的填充物体。本申请实施例提供的图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质通过卷积神经网络对图像全局语义信息的学习，利用数据集训练卷积网络，然后使用训练完成之后的网络模型根据物体的轮廓进行图像填充，提升填充效果。 | ||
| 搜索关键词： | 填充 样本 存储介质 图像处理 移动终端 卷积神经网络 机器学习技术 获取目标 输入生成 图像全局 图像填充 网络模型 语义信息 网络 数据集 卷积 申请 构架 图像 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像的待填充轮廓；将所述待填充轮廓输入生成网络，对所述待填充轮廓进行填充，所述生成网络基于卷积神经网络构架并通过对多个轮廓样本和多个物体样本进行训练获得，所述多个轮廓样本和所述多个物体样本一一对应；获得对所述待填充轮廓进行填充后输出的填充物体。
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