[发明专利]企业经营风险智能预警的单一参数衰减累加法在审
申请号: | 201810678879.3 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN109063960A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 周涛;孙宏志;王贞民;邱远民;王先明;张洪民;杨冰;孙伟杰;刘惠萍;律诗;解惠;李洪伟 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司淄博供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 255000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种企业经营风险智能预警的单一参数衰减累加法,属于智能控制领域。其特征是包括以下步骤:步骤1:判断事件的相关性;步骤2:判断影响值的阈值。本发明自动分析,代替人工。对周边合作企业进行自动分析,自动扫描,自动获取数据并计算风险,比人工计算更加迅速,更加准确。智能分析,不断进化。采用人工智能算法,由于人工智能技术本身的特点,算法模型本身会随着应用次数的增加,会自动学习新的数据并积累经验,精准度会逐渐增加。 | ||
搜索关键词: | 企业经营 智能预警 自动分析 累加法 衰减 人工智能技术 人工智能算法 智能控制领域 合作企业 算法模型 智能分析 逐渐增加 自动获取 自动扫描 自动学习 精准度 进化 积累 应用 | ||
【主权项】:
1.一种企业经营风险智能预警的单一参数衰减累加法,其特征是,包括以下步骤:步骤1:判断事件的相关性具体的:情况1判定不相关事件的独立衰减
其中Q(x)为时间影响值随时间延长的衰减函数,X为时间,x=0表示当前时间节点;a1代表第一次事件的影响程度,t1代表第一次事件的发生时间;a2代表第二次事件的影响程度,t2代表第二次事件的发生时间;n为衰减系数,此系数要依据最后的判定结果做出调整;情况2判定相关事件的衰减
同样的,a1代表第一次事件的影响程度,t1代表第一次事件的发生时间;a2代表第二次事件的影响程度,t2代表第二次事件的发生时间;第二次事件的影响值应在a2的基础上增加a1的剩余影响;若有多个事件,Q(x)就为所有事件影响值的求和步骤2:判断影响值的阈值
其中h(x)是风险预测结果,其值为1,则代表存在风险,其值为0则判断没有风险;Q(0)为在x时间节点为0(当前时间)全部风险事件衰减的求和。Q0为风险阈值;步骤3:依据实际结果调整衰减系数H(x)是真是风险事件发生的情况
依据实际风险事件与预测风险是否一致来调整衰减系数n若连续两个样本输出结果,h(x)=H(x),预测风险与实际风险一致,也就是预测结果命中,则需要将衰减系数n缩小为n’,
若连续两次未命中,那么则需要将衰减系数你扩大为n”A'={x|μ‑3σ‑0.1nσ 依据调整之后的衰减系数,再次预测、比对,直至调整至H(x)=h(x)。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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