[发明专利]一种行为数据收集分析系统在审

专利信息
申请号: 201810675820.9 申请日: 2018-06-27
公开(公告)号: CN108960607A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 王殿军;杜毓贞 申请(专利权)人: 清华大学附属中学;沐华清诚(北京)教育科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种行为数据收集分析系统,包括:数据收集模块,其用于通过统一的数据访问接口,收集学生的行为数据;数据处理模块,其用于对老师录入的学业成绩以及学生和老师提交的记录内容进行数据处理,获取用于对学生进行综合评价的综评数据,并对提交的记录内的图片进行原图存储和压缩后的图片存储;数据展示模块,其用于将学生和老师提交的记录及对应的图片进行展示;数据分析模块,其用于对一段时间内提交的所有行为数据进行综评数据的统计分析,获取每个学生的综评得分情况,并生成每个学生的综评报告单。本发明的有益效果:全面考虑了参与评价的各个影响因素,使得评分结果更为客观可靠。
搜索关键词: 行为数据 学生 收集分析系统 老师 数据处理模块 数据访问接口 数据分析模块 数据收集模块 数据展示模块 记录内容 评分结果 图片存储 学业成绩 影响因素 综合评价 数据处理 统计分析 记录 录入 存储 压缩 图片 展示 统一
【主权项】:
1.一种行为数据收集分析系统,其特征在于,包括:数据收集模块,其用于通过统一的数据访问接口,收集学生的行为数据;其中,行为数据包括:老师录入的学业成绩,以及学生和老师提交的记录及对应的图片;数据处理模块,其用于对老师录入的学业成绩以及学生和老师提交的记录内容进行数据处理,获取用于对学生进行综合评价的综评数据,并对提交的记录内的图片进行原图存储和压缩后的图片存储;其中,综评数据包括:表征学生学业成绩的数据,以及提交记录中表征学生其他素质的数据;数据展示模块,其用于将学生和老师提交的记录及对应的图片进行展示;数据分析模块,其用于对一段时间内提交的所有行为数据进行综评数据的统计分析,获取每个学生的综评得分情况,并生成每个学生的综评报告单;其中,数据分析模块具体包括:一级影响因素确定模块,其用于确定综评数据中参与综评的一级影响因素,构建综评的一级影响因素集X={X1,X2,…,Xi,…,Xm},其中,Xi表示一级影响因素,i=1,2,…,m;二级影响因素确定模块,其用于确定综评数据中参与综评的各个一级影响因素所对应的二级影响因素,针对各个一级影响因素分别构建其对应的二级影响因素集Xi={Xi1,Xi2,…,Xij,…,Xini},其中,Xij表示一级影响因素对应的二级影响因素,j=1,2,…,ni;评价等级确定模块,其用于构建综评的评价指标集Y={Y1,Y2,…,Yk,…,Yn},其中,Yk表示评价等级,k=1,2,…,n;一级影响因素评价模块,其用于对每个一级影响因素进行评价,得出单个一级影响因素的评价矩阵式中,ni表示Xi中的元素个数,rijk表示二级影响因素Xij对评价等级Yk的隶属度,i=1,2,…,m,j=1,2,…,ni,k=1,2,…,n;权重确定模块,其用于确定各个一级影响因素对应的权重向量W={W1,W2,…,Wi,…,Wm},且其中,分量Wi表示各个一级影响因素对应的权重;同时,确定各个二级影响因素对应的权重向量Wi={Wi1,Wi2,…,Wij,…,Wini},且其中,分量Wij表示各个二级影响因素对应的权重;一级影响因素评价矩阵模块,其用于得出单个一级影响因素的最终评价矩阵为Bi=WiRi={bi1,bi2,…bij,…,bini},其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,ni;其中,总评价矩阵模块,其用于将每个一级影响因素Xi作为单独元素,Bi作为Xi的评价向量,构建综评的总评价矩阵R={B1,B2,…,Bi,…,Bm}T,进而得到总评价向量B=WR={b1,b2,…,bi,…,bm};其中,bi=WiBi,i=1,2,…,m;综评总得分计算模块,其用于将总评价向量中bi对应的分值yi代入计算,得到该学生最终的综评总得分其中,i=1,2,…,m。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学附属中学;沐华清诚(北京)教育科技发展有限公司,未经清华大学附属中学;沐华清诚(北京)教育科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810675820.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top