[发明专利]一种基于潜结构映射算法的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量方法有效
| 申请号： | 201810675124.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108549792B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 汤健;乔俊飞;韩红桂;杜胜利 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于潜结构映射算法的固废焚烧过程DXN排放浓度软测量方法，首先，进行固废焚烧全流程过程变量和易检测排放气体浓度的采集和预处理；接着，基于线性潜结构映射算法的变量投影重要性(VIP)和依据经验设定的输入特征选择比率，确定软测量模型的输入特征；最后，构建基于操纵训练样本集成构造策略的自适应选择核参数的选择性集成核潜结构映射模型。该方法可依据工业过程的实际需求预先设定软测量模型的特征选择参数、结构参数及其集成子模型的选择阈值和加权策略，适合于构建基于小样本共线性数据的难以检测参数软测量模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 映射 算法 焚烧 过程 二噁英 排放 浓度 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于潜结构映射算法的固废焚烧过程DXN排放浓度软测量方法，其特征在于，步骤1、进行固废焚烧全流程过程变量和易检测排放气体浓度的采集和预处理；步骤2、基于线性潜结构映射算法的变量投影重要性(VIP)和依据经验设定的输入特征选择比率，确定软测量模型的输入特征；步骤3、构建基于操纵训练样本集成构造策略的自适应选择核参数的选择性集成核潜结构映射模型。
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