[发明专利]一种说话人自动标注方法有效
| 申请号： | 201810673628.6 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108735200B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 庞在虎;张志平;陈博;朱风云 | 申请（专利权）人： | 北京灵伴即时智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/07;G10L15/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于语音信号处理领域，具体涉及一种说话人自动标注方法，目的是提高说话人角色标注的准确性。该方法包括：对待标注的语音进行语音识别，得到文字内容以及静音段位置，并根据静音段位置将语音切分成多个短句；利用预先配置的基于内容的角色模型以及上述识别结果，对各个短句进行角色置信度打分，用得分高的短句语音构成其对应的角色语音数据集合；将当前各角色集合中的语音作为训练数据，得到该角色的说话人识别模型；利用说话人识别模型对其它短句打分，将满足要求的句子语音标记为相应的角色，并加入到该角色语音数据集合中，并更新说话人识别模型；利用更新后的模型对剩余的句子进行说话人识别，从而得到角色标注结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 说话 自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
1.一种说话人自动标注方法，包括如下步骤：步骤一、对待标注的语音进行语音识别，得到文字内容以及静音段位置，并根据静音段位置将语音切分成多个短句；步骤二、利用预先配置的基于内容的角色模型以及步骤一识别出的文字内容，对各个短句进行角色置信度打分，将得分达到要求的短句语音构成其对应角色的语音数据集合；步骤三、将当前各角色集合中的语音作为训练数据，得到各角色的说话人识别模型；步骤四、利用步骤三得到的说话人识别模型对其它短句打分，将得分达到要求的语音标记为相应角色，并加入到该角色语音数据集合中，将剩余的短句加入到待标注集合；步骤五、利用经步骤四更新的角色集合对各个角色进行说话人识别模型更新；步骤六、利用更新后的模型对待标注集合中的语音进行说话人识别，从而得到角色标注结果。
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