[发明专利]一种面向大流量实时图数据的低资源消耗的超级节点识别过滤方法和系统有效
| 申请号： | 201810671449.9 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109189743B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 黄亮;孙立远;曹开研;王振宇;李斌斌;王树鹏 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/178 | 分类号： | G06F16/178;G06F16/182;H04L12/26;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种面向大流量实时图数据的低资源消耗的超级节点识别过滤方法和系统，属于大数据预处理领域。该方法包括：1)接收图数据并对其进行格式转化；2)根据过滤规则对格式转化之后的数据进行过滤；3)识别过滤之后的数据中的超级节点，并根据识别出的超级节点对所述过滤规则进行动态修改。该系统包括数据接收模块、数据过滤模块、过滤规则管理模块以及超级节点识别模块。本发明可在海量实时图数据流中识别出超级节点，是一种低资源消耗的超级节点识别方案，只需极少资源就可以在海量数据中识别出超级节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 流量 实时 数据 资源 消耗 超级 节点 识别 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向大流量实时图数据的超级节点识别与过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：1)接收图数据并对其进行格式转化；2)根据过滤规则对格式转化之后的数据进行过滤；3)识别过滤之后的数据中的超级节点，并根据识别出的超级节点对所述过滤规则进行动态修改。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所，未经国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810671449.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：题目提取方法和系统
- 下一篇：一种云平台的资源处理的方法及装置
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
