[发明专利]基于全卷积神经网络的多光谱遥感影像路网提取方法在审
| 申请号： | 201810668951.4 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108898092A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 李玉鑑;郭耀光;刘兆英;张婷 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于提取多光谱遥感影像中路网的方法，首先需要使用多光谱遥感影像标注，建立标签图像，将标签图像转化为单通道图片。之后使用对多光谱图像与对应的标签图片进行裁剪，之后标签图片与对应的多光谱遥感影像转化为适当的格式。将转化格式后的标签图片与对应的多光谱遥感影像输入网络中进行训练，最后保存模型。使用多孔卷积来增加视野；最后一层中的卷积核数量从4096减少到1024，以减少内存消耗和执行一次前向‑后向传输所花费的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 多光谱遥感影像 标签图片 标签图像 转化 卷积神经网络 多光谱图像 后向传输 路网提取 内存消耗 输入网络 单通道 卷积核 卷积 路网 前向 裁剪 标注 保存 视野 图片 | ||
【主权项】：
1.基于全卷积神经网络的多光谱遥感影像路网提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1：对多光谱遥感影像IIs的道路区域进行标注，将标注结果表示为多光谱遥感影像的单通道图像IIl；多光谱遥感影像的单通道图像IIl中道路区域记为R，非道路区域记为B；步骤2：将宽为W高为H的多光谱遥感影像IIs与多光谱遥感影像的单通道图像IIl进行批量裁剪，将其裁剪为若干宽为r高为c的图片，r
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