[发明专利]一种非侵入式负荷分解方法及系统有效
| 申请号： | 201810666298.8 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108847665B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 翟明岳;王成建 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种非侵入式负荷分解方法及系统，方法包括：获取各负荷处于稳定状态时的电流数据；将所述电流数据量化分析，建立量化监测值的概率分布；根据所述概率分布识别各所述负荷状态；将各所述负荷状态进行组合，构成组合状态；根据所述各负荷处于稳定状态时的电流数据以及所述组合状态，分析出所述组合状态转变时的相关性，以及所述组合状态与总电流量监测值间的关联性，创建马尔可夫模型；将马尔可夫模型中的稀疏矩阵压缩，得到压缩向量；根据所述压缩后的稀疏矩阵结合数据查询算法和改进的维特比算法分解出各负荷所处于的运行状态。本发明中的上述方法及系统能够实现对家庭负荷准确分解，减少负荷分解时的数据存储量和计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 侵入 负荷 分解 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种非侵入式负荷分解方法，其特征在于，所述方法包括：获取各负荷处于稳定状态时的电流数据；将所述电流数据量化分析，建立量化监测值的概率分布；根据所述概率分布识别各所述负荷状态；将各所述负荷状态进行组合，构成组合状态；根据所述各负荷处于稳定状态时的电流数据以及所述组合状态，分析出所述组合状态转变时的相关性，以及所述组合状态与总电流量监测值间的关联性，创建马尔可夫模型；将马尔可夫模型中的稀疏矩阵压缩，得到压缩向量；根据所述压缩后的稀疏矩阵结合数据查询算法和改进的维特比算法分解出各负荷所处于的运行状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东石油化工学院，未经广东石油化工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810666298.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
