[发明专利]一种面向区域综合能源系统的时空特征挖掘方法在审
| 申请号： | 201810666018.3 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109062956A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 谭貌;原思平;李辉;陈勇;苏永新;李帅虎 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人： | 徐楼 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向区域综合能源系统的时空特征挖掘方法，该方法包括以下步骤：提取多能流网络多时间尺度空间相关特征；提取多能流网络时序相关特征；提取多能流网络外部因素特征；融合多能流网络相关特征。本发明基于深度学习方法和多特征融合方法，挖掘多能流网络的时空相关特征和外部因素特征，以便为区域综合能源系统实施综合需求响应和多能协同运行优化提供决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 能流 能源系统 区域综合 时空特征 挖掘 网络 综合需求响应 多时间尺度 多特征融合 决策依据 空间相关 网络时序 协同运行 外部 时空 融合 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种面向区域综合能源系统的时空特征挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：基于短期\中期\长期时间尺度的能流网络数据，构建深度残差卷积神经网络，提取空间相关特征张量；步骤二：基于临近连续时序的能流网络数据，构建时空循环神经网络，提取时序相关特征张量；步骤三：基于与能源系统相关的外部影响因素信息，构建全连接神经网络，提取外部因素特征张量；步骤四：融合空间相关特征张量和时序相关特征张量为时空相关特征张量，再将时空相关特征张量与外部因素特征张量进行融合，得到能流多源特征融合张量。
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