[发明专利]绕路检测模型训练方法和装置，以及绕路检测方法和装置有效
| 申请号： | 201810663143.9 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN109033966B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张凌宇 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种绕路检测模型训练方法和装置，以及绕路检测方法和装置，其中，该绕路检测模型训练方法包括：获取样本订单数据集合；所述样本订单数据集合中包括多个已完成订单的订单数据；每个已完成订单的订单数据包括多种行车特征以及该已完成订单对应的绕路结果属性，该绕路结果属性为已绕路或未绕路；以所述多种行车特征作为决策树模型的输入特征，以所述绕路结果属性作为所述决策树模型的输出特征，构建决策树模型，将构建好的决策树模型作为所述绕路检测模型。本申请实施例通过多种行车特征构建绕路检测模型，考虑多种行车特征对绕路结果属性的影响，所得到的绕路检测结果更加的准确。 | ||
| 搜索关键词： | 方法和装置 决策树模型 订单数据 结果属性 检测 模型训练 行车 构建 样本 集合 检测结果 输出特征 输入特征 特征构建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种绕路检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本订单数据集合；所述样本订单数据集合中包括多个已完成订单的订单数据；每个已完成订单的订单数据包括多种行车特征以及该已完成订单对应的绕路结果属性，该绕路结果属性为已绕路或未绕路；以所述多种行车特征作为决策树模型的输入特征，以所述绕路结果属性作为所述决策树模型的输出特征，构建决策树模型，将构建好的决策树模型作为所述绕路检测模型；以及通过下述步骤获取所述绕路结果属性为已绕路的已完成订单的订单数据：获取事实绕路订单的订单数据以及疑似绕路订单的订单数据；根据所述疑似绕路订单的订单数据的多种行车特征，以及所述事实绕路订单的订单数据的多种行车特征，从所述疑似绕路订单中，筛选出认定绕路订单；将筛选出的认定绕路订单的订单数据和所述事实绕路订单的订单数据作为所述绕路结果属性为已绕路的已完成订单的订单数据。
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