[发明专利]一种转子-轴承系统的横向裂纹故障特征量提取方法有效

专利信息
申请号: 201810662918.0 申请日: 2018-06-25
公开(公告)号: CN108956143B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 赵道利;黄振宇;黄秋红;孙维鹏;南海鹏;梁武科;罗兴锜 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 杜娟
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种转子‑轴承系统的横向裂纹故障特征量提取方法,具体为:建立裂纹转子‑轴承系统动力学模型,获的系统动力学方程,计算不同裂纹角下的系统响应信号;对不同裂纹角下的系统响应加入白噪声模拟实际信号,并对加入白噪声后的信号进行EMD‑CIIT降噪处理,得到降噪后的信号;对降噪后的信号进行EMD分解,提取IMF分量;对步每个IMF分量构造Volterra级数模型,将各IMF分量的Volterra模型参数作为矩阵的横矢量构造预测参数矩阵;步骤五:求解所得矩阵的奇异值作为系统的故障特征量。本发明的一种转子‑轴承系统的横向裂纹故障特征量提取方法,能分析轴承处在非线性油膜力下不同裂纹角对系统响应的影响。
搜索关键词: 一种 转子 轴承 系统 横向 裂纹 故障 特征 提取 方法
【主权项】:
1.一种转子‑轴承系统的横向裂纹故障特征量提取方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤一:建立裂纹转子‑轴承系统动力学模型,获的系统动力学方程,根据系统动力学方程计算不同裂纹角下的系统响应信号;步骤二:对不同裂纹角下的系统响应加入白噪声模拟实际信号,并对加入白噪声后的信号进行EMD‑CIIT降噪处理,得到降噪后的信号;步骤三:对降噪后的信号进行EMD分解,提取IMF分量;步骤四:对步骤三提取的每个IMF分量构造Volterra级数模型,得出各IMF分量的Volterra模型参数后,将各IMF分量的Volterra模型参数作为矩阵的横矢量构造预测参数矩阵;步骤五:求解所得矩阵的奇异值作为系统的故障特征量。
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