[发明专利]一种信道细微特征的提取方法

摘要

本发明属于信号分选技术领域，具体的说是涉及一种信道细微特征的提取方法。发射信号在传输过程中受信道的作用，则接收信号隐含可表征信道信息的细微特征。在本发明中，采用盲均衡算法从接收信号中恢复发射信号，并对盲均衡权向量进行峰值提取，作为信道的细微特征，用于信道的描述与区分。通过仿真实验，实施例1验证信道细微特征提取方法的可行性。

主权项

1.一种信道细微特征的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设接收信号为N为数据长度，将其归一化：其中，μ为接收信号的均值，σ为接收信号的标准差；S2、设置迭代步长μ和盲均衡权向量fi(k)的初始值；S3、采用改进MCMA算法对数据进行盲均衡，生成误差信号e(k)：e(k)＝eR(k)+jeI(k)其中，S4、盲均衡权向量迭代次数取k＝N，迭代更新公式为：fi(k+1)＝fi(k)+μe(k)x(k‑i)其中，e(k)为误差信号，i为抽头个数，k为迭代次数；S5：采用盲均衡抽头系数剩余均方误差rmsk作为均衡性能的评价指标：其中，fk,i为盲均衡权向量fi(k)的第i个元素；S6：对盲均衡权向量fi(k)模值提取局部极大值，将所有局部极大值组成峰值集合：其中||F||表示集合F所包含元素的个数，为顺序峰值点，满足：定义顺序峰值点的相邻距离序列：S7、基于峰值集合F，提取下列细微特征：峰均比：F_a＝max(F)/F_harmmean，其中峰中比：Fb＝max(F)/median(F)；峰值点分布均匀度：其中||F||表示峰值个数。