[发明专利]基于Sobel算子的帧内快速判决方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810658512.5 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108881904A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 梁凡;王钰婷 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04N19/11 | 分类号： | H04N19/11;H04N19/147 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 朱晓敏 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Sobel算子的帧内快速判决方法、装置及存储介质，该方法包括：根据四个不同方向的Sobel算子，计算出当前CU的四个梯度值；在CU划分过程中，根据给定的第一阈值和第二阈值，分别对四个梯度值中的最大梯度值和最小梯度值进行阈值判断，从而对当前CU进行划分决策；在PU选取过程中，根据给定的第三阈值和第四阈值，分别对最大梯度比和最小梯度比进行阈值判断，从而选取出当前PU对应的最优预测模式。本发明能够准确快速决策是否继续对当前CU进行递归划分，以达到减少递归划分时间的目的，并且能够在预测模式选取时，跳过其他模式，仅在对应的模式候选集合中选取，达到减少遍历模式选择时间的效果。本发明可广泛应用于视频编码领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 存储介质 预测模式 最大梯度 阈值判断 递归 帧内 视频编码领域 候选集合 快速决策 模式选择 判决 遍历 跳过 应用 决策 | ||
【主权项】：
1.基于Sobel算子的帧内快速判决方法，其特征在于，包括以下步骤：根据四个不同方向的Sobel算子，计算出当前CU的四个梯度值；在CU划分过程中，根据给定的第一阈值和第二阈值，分别对四个梯度值中的最大梯度值和最小梯度值进行阈值判断，根据阈值判断结果，对当前CU进行划分决策；在PU选取过程中，根据给定的第三阈值和第四阈值，分别对最大梯度比和最小梯度比进行阈值判断，根据阈值判断结果，利用预测模式候选集合来选取出当前PU对应的最优预测模式；其中，所述最大梯度比为最大梯度值和最小梯度值之间的比值，所述最小梯度比为最小梯度值和第二最小梯度值之间的比值。
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