[发明专利]可插拔式机器学习算法运行方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810654929.4 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108897587B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 饶琛琳;梁玫娟 | 申请（专利权）人： | 北京优特捷信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/448 | 分类号： | G06F9/448;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区阜通*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可插拔式机器学习算法运行方法、装置及可读存储介质，其中的所述方法包括：定义预设算法；对所述预设算法进行统一封装；建立机器学习运行框架，在所述机器学习运行框架内置统一封装后的预设算法；当接收用户的定向需求时，根据所述机器学习运行框架的策略模式调用内置的预设算法。本发明的有益效果为：通过机器学习框架实现了对常见统计分析、算法及调优参数的编程接口的统一封装，对不同场景的机器学习需求，只需要在框架上层进行组装调配即可完成算法设计工作，解决传统算法单一只解决某一故障的问题，实现通过预设算法的封装以及可插拔式的算法替换快速地进行算法设计。 | ||
| 搜索关键词： | 可插拔式 机器 学习 算法 运行 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种可插拔式机器学习算法运行方法，其特征在于，所述方法包括：定义预设算法；对所述预设算法进行统一封装；建立机器学习运行框架，在所述机器学习运行框架内置统一封装后的预设算法；当接收用户的定向需求时，根据所述机器学习运行框架的策略模式调用内置的预设算法。
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