[发明专利]一种基于深度学习的人工智能平台系统有效
| 申请号： | 201810652252.0 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108881446B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 牛吉晓 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 夏静洁 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人工智能平台系统，包括：平台层，用于权限管理、分布式存储、GPU计算资源管理、分布式计算及训练和任务调度；模型层，用于提供机器学习模型和深度学习模型；应用层，用于资源管理与监控、模型定义及训练、提供交互式变成环境、智能数据标注和模型导出及发布。本发明通过工程手段开发一个AI平台系统，以此来提升GPU等硬件资源的利用率，减少硬件投入成本，帮助算法工程师更方便的应用各类深度学习技术，使其从繁杂的环境运维中解脱出来，提供海量训练数据的高效存储，用户资源隔离，访问权限控制更安全；训练数据、训练任务统一管理，机器学习流程规范化，流程化；数据标注自动化，提高模型迭代效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人工智能 平台 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的人工智能平台系统，其特征在于，包括：平台层，用于权限管理、分布式存储、GPU计算资源管理、分布式计算及训练和任务调度；模型层，用于提供机器学习模型和深度学习模型；应用层，用于资源管理与监控、模型定义及训练、提供交互式变成环境、智能数据标注和模型导出及发布。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深源恒际科技有限公司，未经深源恒际科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810652252.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种雾计算中基于古诺博弈的协作缓存方法
- 下一篇：违规外联数据上报方法和装置
