[发明专利]一种运用开源街道地图提取主干道的方法在审

专利信息
申请号: 201810651246.3 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108961403A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 艾廷华;杨伟;卢威;李文德 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T17/05 分类号: G06T17/05
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种运用开源街道地图提取主干道的方法,该方法包括以下步骤:步骤1、获取开源街道地图中的原始道路线数据,并进行预处理,将原始道路线数据组织为道路节点、道路弧段的数据结构,并将预处理后的道路线插值加密;步骤2、对加密道路线构建约束Delaunay三角网,利用Delaunay三角形边长与骨架剖分Voronoi图单元面积差异的特征计算主干道识别指标,并构建主干道多边形识别模型;步骤3、运用主干道识别模型对Delaunay三角形分类,运用Delaunay三角网与种子点区域增长算法提取开源街道地图主干道多边形。本发明能快速、可靠的从开源道路数据集中提取主干道,降低了城市主干道信息提取的成本,且提取方法简单、易于实现。
搜索关键词: 主干道 街道地图 预处理 路线数据 构建 加密 区域增长算法 城市主干道 三角形边长 道路弧段 道路节点 道路数据 面积差异 数据结构 特征计算 信息提取 种子点 分类
【主权项】:
1.一种运用开源街道地图提取主干道的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1、获取开源街道地图中的原始道路线数据,并进行预处理,将原始道路线数据组织为道路节点、道路弧段的数据结构,并将预处理后的道路线插值加密;步骤2、对加密道路线构建约束Delaunay三角网,利用Delaunay三角形边长与骨架剖分Voronoi图单元面积差异的特征计算主干道识别指标,并构建主干道多边形识别模型;步骤3、运用主干道识别模型对Delaunay三角形分类,运用Delaunay三角网与种子点区域增长算法提取开源街道地图主干道多边形。
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