[发明专利]一种考虑非线性充电函数的电动汽车充电路径选择方法有效
| 申请号： | 201810651016.7 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108932561B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张莹;张昕;胡祥;文丰;杨普海;马群飞;高铭壑;汪澄 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种考虑非线性充电函数的电动汽车充电路径选择方法，包括：步骤1：构建充电汽车路径选择的最优化问题模型，描述充电汽车最优路径选择问题；步骤2：获取充电桩数据，建立数学模型，结合相关影响因素及约束条件，构建充电汽车路径选择的最优化问题数学模型；步骤3：确定路径算法和分布算法，根据步骤2的数学模型，结合约束条件确定影响因素，给出充电汽车最优路径选择算法。本发明从实际情况出发，收集充电桩的位置信息，通过机器学习算法，计算出所需要的充电函数，通过充电函数计算出路径中所需要的充电时间；计算充电汽车最短的可行路径，最大限度地减少整体出行时间，实现时间最优的路径规划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 非线性 充电 函数 电动汽车 路径 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种考虑非线性充电函数的电动汽车充电路径选择方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建充电汽车路径选择的最优化问题模型，描述充电汽车最优路径选择问题；步骤2：获取充电桩数据，建立数学模型，结合相关影响因素及约束条件，构建充电汽车路径选择的最优化问题数学模型；步骤3：确定路径算法和分布算法，根据步骤2的数学模型，结合约束条件确定影响因素，给出充电汽车最优路径选择算法。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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