[发明专利]一种基于改进的增量模型的机票订座数预测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进的增量模型的机票订座数预测方法，包括：(1)获取、预处理航班历史订座数据；(2)采集环期数据、同期数据；(3)预测机票订座数。本发明利用环期日期和同期日期获得相应的舱位加权预测结果，并结合多元线性回归模型得到最终订座数预测结果。与现有技术相比，本发明引入了舱位数加权方法，解决了不同日期航班数目不同及航班机型不同导致的总航班舱位数不同对预测结果的干扰。并且充分利用了同期、环期订座数据与要预测的订座数之间的联系，挖掘了历史数据内在的时间特性，提高了预测的准确率，对指导航空公司进行后续的舱位调控及动态定价具有重要作用，具有重要的实际应用意义。

主权项

1.一种基于改进的增量模型的机票订座数预测方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)获取、预处理航班历史订座数据；(2)采集环期数据、同期数据；环期是指与要预测的航班日期属于一周之内同一天的日期，环期数据是指环期对应的该航线的订票数；同期是指与要预测的航班日期属于一年之内的同一天的日期，同期数据是指同期对应的该航线的订票数；(3)预测机票订座数。