[发明专利]风电功率组合预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810644589.7 申请日: 2018-06-21
公开(公告)号: CN108985492B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 鲁宗相;乔颖;张帆 申请(专利权)人: 清华大学;国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 孙岩
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值,建立多个预测误差修正模型,采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值,得到多个风电功率预测误差估计值,获取每一个所述预测误差修正模型的容错度,根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重,根据每一个预测误差修正模型的最优权重,及每一个风电功率预测误差估计值,得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度,以容错度指标为依据进行权重计算,以增大机组启停方式包容预测误差的能力,从而提高预测结果的可用性。
搜索关键词: 电功率 组合 预测 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种风电功率预测方法,其特征在于,所述方法包括:根据风电功率预测值和数值天气预报预测值,建立多个预测误差修正模型;采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值,得到多个风电功率预测误差估计值;获取每一个所述预测误差修正模型的容错度;根据每一个所述预测误差修正模型的容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重;根据每一个所述预测误差修正模型的最优权重,及每一个对应的风电功率预测误差估计值,得到风电功率预测结果。
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