[发明专利]一种基于加速度传感器摔倒检测方法在审

专利信息
申请号: 201810643391.7 申请日: 2018-06-21
公开(公告)号: CN109035696A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 杨明静;陈翔 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于加速度传感器摔倒检测方法。摔倒检测方法包括:使用单一加速度传感器采集数据,通过阈值分析筛选潜在摔倒数据,对数据进行特征提取,并用支持向量机对数据进行摔倒检测。本发明提供的摔倒检测方法,通过两步验证,过滤大部分日常行为数据,降低服务器的计算消耗;该方法根据日常行为与摔倒行为的运动差异,提出七个特征提取方程,从而提升了摔倒检测方法对新类别样本的分类性能。
搜索关键词: 摔倒 检测 加速度传感器 日常行为 特征提取 支持向量机 采集数据 分类性能 运动差异 阈值分析 新类别 服务器 过滤 样本 并用 验证 筛选 消耗
【主权项】:
1.一种基于加速度传感器摔倒检测方法,其特征在于,通过单一加速度传感器实时采集原始数据,通过阈值分析筛选潜在摔倒数据,对数据进行特征提取,并用支持向量机对数据进行摔倒检测。
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