[发明专利]基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法

摘要

本发明公开一种基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法，其考虑了关系路径被准确表示的必要性，利用长短时记忆网络结构对关系路径中的多个关系进行依次迭代组合操作，很好地表示了实体对之间的直接关系和路径关系的相互关联，丰富了实体对之间的语义信息。采用改进的路径约束分配资源算法，计算实体对之间每条路径的可靠性，利用计算得到的可靠性根据阈值滤除不可靠的路径，从而得到可靠的关系路径，使头实体到尾实体的可达性计算更详尽准确。本发明解决现有技术对于关系路径建模相对粗糙使路径长度受限无法很好反应实体对之间复杂语义信息的问题，具有良好的可扩展性。

主权项

1.基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法，其特征是，具体包括步骤如下：步骤1、定义关系路径中关系间的组合操作，根据递归构成关系路径的嵌入，通过改进的路径约束分配资源算法来测量关系路径的可靠性；步骤2、基于翻译模型，建立知识图谱中三元组的实体向量与关系向量的关系得分函数，以及实体向量与路径向量的路径得分函数，并根据关系得分函数和路径得分函数建立三元组的总得分函数；步骤3、建立实体向量与关系向量或实体向量与路径向量的得分函数的损失函数，并通过最小化损失函数，学得实体、关系和路径的向量表示。