[发明专利]基于流形学习的运动捕捉方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810639227.9 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN109033961A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 石大明 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种基于流形学习的运动捕捉方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到运动捕捉请求时，通过摄像头采集不同时刻的用户图像，在用户图像上获取用户身上每个预设标志点的空间信息，由每个标志点的空间信息构成原始形状空间，通过预先训练好的薄板样条隐变量模型对原始形状空间进行映射，生成原始形状空间对应的隐含空间，对隐含空间进行优化，通过薄板样条隐变量模型对优化后的隐含空间进行反向映射，生成目标形状空间并输出，从而有效地提高了运动捕捉的效率和精度，提高了运动捕捉的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 运动捕捉 原始形状 隐含 薄板样条 变量模型 存储介质 空间信息 流形学习 用户图像 标志点 计算机技术领域 摄像头采集 反向映射 目标形状 有效地 映射 预设 优化 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于流形学习的运动捕捉方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到运动捕捉请求时，通过摄像头采集不同时刻的用户图像；在所述用户图像上获得所述用户身上每个预设标志点的空间信息，由所述每个标志点的空间信息构成原始形状空间；通过预先训练好的薄板样条隐变量模型对所述原始形状空间进行映射，生成所述原始形状空间对应的隐含空间；对所述隐含空间进行优化，通过所述薄板样条隐变量模型对优化后的所述隐含空间进行反向映射，生成所述原始形状空间对应的目标形状空间并输出。
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