[发明专利]一种基于随机森林的视线估计方法在审
| 申请号： | 201810639171.7 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN109033960A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 董延超;林敏静;何士波;岳继光 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T17/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林的视线估计方法，包括：步骤S1：建立眼部二维模型和三维模型；步骤S2：载入多张图片，并导入各图片中视线特征量和视线真实结果；步骤S3：将所有已知视线特征量的图片划分为训练集和测试集；步骤S4：采用训练集图片训练得到最佳随机森林模型，其中，所述最佳随机森林模型用于根据视线特征量得到视线估计结果；步骤S5：采用测试集图片对训练后的随机森林模型进行测试，若测试误差小于阈值，则执行步骤S6，若为否，则返回步骤S2；步骤S6：采用随机森林模型对待估计图片进行视线估计。与现有技术相比，本发明利用随机森林，只需要利用头部姿态roll，yaw，pitch三个角度，以及瞳孔偏离距离EX和EY，就可以进行视线方向的回归。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 视线估计 特征量 视线 测试集 训练集 图片 测试误差 二维模型 三维模型 视线方向 瞳孔偏离 头部姿态 眼部 载入 测试 返回 回归 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林的视线估计方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立眼部二维模型和三维模型；步骤S2：载入多张图片，并导入各图片中视线特征量和视线真实结果；步骤S3：将所有已知视线特征量的图片划分为训练集和测试集；步骤S4：采用训练集图片训练得到最佳随机森林模型，其中，所述最佳随机森林模型用于根据视线特征量得到视线估计结果；步骤S5：采用测试集图片对训练后的随机森林模型进行测试，若测试误差小于阈值，则执行步骤S6，若为否，则返回步骤S2；步骤S6：采用随机森林模型对待估计图片进行视线估计。
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