[发明专利]基于回声状态网络的基站流量预测方法在审
| 申请号： | 201810635760.8 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108901033A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 魏昕;段齐;包秋霞;高赟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于回声状态网络的基站流量预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：从有线网络基站中采集流量数据，并进行数据预处理，生成规范化的样本数据；步骤2：由规范化的样本数据初始化储备池的状态，并生成储备池；步骤3：结合储备池和规范化的样本数据进行权值初始化、确定权值分布区间，训练回声状态网络模型；步骤4：测试训练的回声状态网络。优点：能够有效提高基站流量预测的准确性，针对基站流量的不确定性、复杂性，采用回声状态网络可以更好地挖掘基站流量数据间关系，可以在一定程度上提高对基站流量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基站 回声状态网络 流量预测 样本数据 初始化 规范化 储备 采集流量数据 数据预处理 不确定性 分布区间 流量数据 网络基站 训练回声 状态网络 测试 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于回声状态网络的基站流量预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：从有线网络基站中采集流量数据，并进行数据预处理，生成规范化的样本数据；步骤2：由规范化的样本数据初始化储备池的状态，并生成储备池；步骤3：结合储备池和规范化的样本数据进行权值初始化、确定权值分布区间，训练回声状态网络模型；步骤4：测试训练的回声状态网络。
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