[发明专利]基于学科知识图谱的推荐专家方法

摘要

本发明公开了一种基于学科知识图谱的推荐专家方法，该方法应用知识图谱对项目进行分类并对分类后的项目组匹配合适的评审专家，包括以下步骤：用维基百科链接相似度建立关键词到学术知识图谱节点的映射，计算两两项目间的类别相似度和关键词相似度，用凝聚的层次聚类算法为项目分组，计算项目组和专家间的类别相似度和关键词相似度，用贪心算法为项目组分配专家。本发明灵活易用，适用范围广泛；能够为科研审核机构找到合适的项目分组，并为各个项目组挑选合适的评审专家进行分批评审。

主权项

1.一种基于学科知识图谱的推荐专家方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：分组项目输入一个从人工填写的申报项目列表中提取得到的项目实例全集P，其中的项目实例p∈P包括属性：项目编号、项目名称、申报单位、国家自然科学基金学科类别和英文关键词集合，输出对P的一个划分D＝{P1，P2，…，Pn}，P1～Pn均为学科背景较为相似的项目实例组成的项目实例子集；步骤2：推荐专家输入步骤1获得的划分D和专家信息数据库中提取得到的候选专家实例全集E，其中的专家实例e∈E包括属性：专家编号、专家名称、年龄、职称、单位、国家自然科学基金学科类别集合和英文关键词集合，输出是专家实例全集E的若干个互无交集的子集E1，E2，…，En，E1～En和P在划分D下的子集P1～Pn有一一对应的关系，即Ei(1≤i≤n)表示推荐去评审项目实例子集Pi的专家实例子集。