[发明专利]基于深度学习的机动车未按规定保持安全距离智能识别方法在审
| 申请号： | 201810632534.4 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108831150A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 高子贤;陈亮;钟磊 | 申请（专利权）人： | 安徽金赛弗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;B60W50/00 |
| 代理公司： | 安徽汇朴律师事务所 34116 | 代理人： | 刘海涵 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的机动车未按规定保持安全距离智能识别方法和系统、存储介质，该方法包括：在检测到预先标定的标准检测区域内驶入车辆时，将该车辆记为后方车辆，并检测在标准检测区域内在同一车道中后方车辆的前方是否有前方车辆；若是，则获取后方车辆的行驶速度，并拍摄第一图像；根据深度学习的神经元网络模型和第一图像，确定在世界坐标系中前方车辆的后车轮着地点和后方车辆的前车轮着地点；确定前方车辆和后方车辆之间的距离，并将该距离记为第一距离；判断后方车辆是否与前方车辆保持安全距离。本发明可以智能判断后方车辆是否保持安全距离行驶，可以预防减少因高速公路行车未保持安全距离引发的各类交通事故。 | ||
| 搜索关键词： | 后方车辆 安全距离 前方车辆 标准检测 智能识别 着地点 机动车 神经元网络模型 图像 世界坐标系 行驶 存储介质 智能判断 后车轮 前车轮 标定 检测 学习 交通事故 车道 行车 高速公路 拍摄 预防 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的机动车未按规定保持安全距离智能识别方法，其特征在于，包括：在检测到预先标定的标准检测区域内驶入车辆时，将该车辆记为后方车辆，并检测在所述标准检测区域内在同一车道中所述后方车辆的前方是否有前方车辆；若是，则获取所述后方车辆的行驶速度，并拍摄第一图像，所述第一图像包含所述前方车辆和所述后方车辆；根据深度学习的神经元网络模型和所述第一图像，确定在所述世界坐标系中所述前方车辆的后车轮着地点和所述后方车辆的前车轮着地点；根据所述前方车辆的后车轮着地点和所述后方车辆的前车轮着地点，确定所述前方车辆和所述后方车辆之间的距离，并将该距离记为第一距离；根据所述第一距离和所述行驶速度，判断所述后方车辆是否与所述前方车辆保持安全距离。
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