[发明专利]人体姿态识别方法、装置、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201810627611.7 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110163046B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 卢策吾 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/25 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体姿态识别方法、装置、服务器及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：从待识别图像中，获取至少一张单人体图像；将每张单人体图像输入到策略网络中，输出每张单人体图像上的可见人体区域和无效区域；根据每张单人体图像上的可见人体区域，对每张单人体图像中的人体姿态进行识别。本发明从待识别图像上获取每个人的单人体图像后，基于策略网络区分出每张单人体图像上的可见人体区域和无效区域，进而基于可见人体区域进行人体姿态识别。由于可区分出单人体图像中的可见人体区域和无效区域，因而在存在遮挡物和复杂背景情况下，也能够识别出单人体图像中的人体姿态。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 姿态 识别 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人体姿态识别方法，其特征在于，所述方法包括：从待识别图像中，获取至少一张单人体图像；将每张单人体图像输入到策略网络中，输出每张单人体图像上的可见人体区域和无效区域，所述无效区域包括遮挡物区域和背景区域；根据每张单人体图像上的可见人体区域，对每张单人体图像中的人体姿态进行识别；其中，所述策略网络用于确定单人体图像上的无效区域，并根据所确定的无效区域确定可见人体区域。
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