[发明专利]地址识别方法和装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810627403.7 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108920457B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 吴坤;孙福宁;张龙 | 申请（专利权）人： | 腾讯大地通途（北京）科技有限公司;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 周婷婷;江舟 |
| 地址： | 100098 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地址识别方法和装置及存储介质。其中，该方法包括：获取对待识别的地址文本进行切分后所得到的地址片段序列；获取与地址片段序列相匹配的拼接特征向量；将拼接特征向量输入地址识别网络模型，得到地址识别网络模型所输出的输出结果，其中，地址识别网络模型为对多个训练样本进行深度学习后得到；根据输出结果识别出与地址片段序列相匹配的地址角色标签序列，其中，地址角色标签序列中包括与地址片段序列中所包含的每一个地址片段分别匹配的地址角色标签。本发明解决了相关技术中存在的地址识别结果准确性低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 地址 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种地址识别方法，其特征在于，包括：获取对待识别的地址文本进行切分后所得到的地址片段序列；获取与所述地址片段序列相匹配的拼接特征向量，其中，所述拼接特征向量中包括N种样本特征向量，所述N种样本特征向量中所包含的第i种样本特征向量是利用与地址样本对象对应的第i类先验知识，通过机器训练而得到的特征向量，其中，i和N为正整数，且1≤i≤N；将所述拼接特征向量输入地址识别网络模型，得到所述地址识别网络模型的输出结果，其中，所述地址识别网络模型为对多个训练样本进行深度学习后得到；根据所述输出结果识别出与所述地址片段序列相匹配的地址角色标签序列，其中，所述地址角色标签序列中包括与所述地址片段序列中所包含的每一个地址片段分别匹配的地址角色标签。
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