[发明专利]视觉注意力的识别方法及系统、存储介质、处理器在审
| 申请号： | 201810623500.9 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN110674664A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 郑魁;刘林岩;沈宇峰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11134 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 褚敏;宋子良 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视觉注意力的识别方法及系统、存储介质、处理器。其中，该方法包括：通过第一摄像头采集目标区域的第一图像信息；从第一图像信息中识别出第一目标对象的面部预定区域；使用第一模型对面部预定区域进行分析，得到第一目标对象的面部特征点后，根据面部特征点，确定第一目标对象的头部姿态及视觉方向，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据包括以下至少之一：图像和图像中标识出面部特征点；根据头部姿态及视觉方向，确定第一目标对象的视觉注意力的对象。本发明解决了现有技术无法准确识别用户的注意力的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 面部特征 视觉注意力 多组数据 视觉方向 头部姿态 图像信息 预定区域 图像 摄像头采集 存储介质 机器学习 目标区域 组数据 处理器 注意力 分析 | ||
【主权项】：
1.一种视觉注意力的识别方法，其特征在于，包括：/n通过第一摄像头采集目标区域的第一图像信息；/n从所述第一图像信息中识别出第一目标对象的面部预定区域；/n使用第一模型对所述面部预定区域进行分析，得到所述第一目标对象的面部特征点后，根据所述面部特征点，确定所述第一目标对象的头部姿态及视觉方向，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据包括以下至少之一：图像和图像中标识出面部特征点；/n根据所述头部姿态及所述视觉方向，确定所述第一目标对象的视觉注意力的对象。/n
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