[发明专利]基于局部场电位幅值相位复合特征的自然图像重建方法在审
| 申请号： | 201810617051.7 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108961219A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 师丽;王治忠;王松伟;牛晓可 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;A61B5/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于局部场电位幅值相位复合特征的自然图像重建方法，涉及信息处理技术领域，包括以下步骤：采集图像刺激下的脑视皮层局部场电位信号，分别对图像刺激和局部场电位信号处理后得到样本刺激数据、目标刺激数据、样本响应数据和目标响应数据；根据训练响应数据和目标响应数据，获取样本幅值相位复合特征和目标幅值相位复合特征，并构建样本响应矩阵和目标响应矩阵；根据样本刺激数据和样本响应矩阵构建重建滤波器模型；将目标响应矩阵代入重建滤波器模型，获取目标重建刺激数据后得到自然图像。解决了现有基于生物视觉实现图像刺激重建存在的图像重建实验过程复杂，重建图像效果差、不清晰的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 局部场电位 幅值相位 复合特征 目标响应 自然图像 矩阵 刺激 重建 重建滤波器 图像刺激 响应矩阵 响应数据 构建 信息处理技术 采集图像 获取目标 目标刺激 生物视觉 实验过程 图像重建 信号处理 重建图像 皮层 清晰 | ||
【主权项】：
1.基于局部场电位幅值相位复合特征的自然图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集图像刺激下的脑视皮层局部场电位信号，分别对图像刺激和局部场电位信号处理后得到样本刺激数据、目标刺激数据、样本响应数据和目标响应数据；S2：根据训练响应数据和目标响应数据，获取样本幅值相位复合特征和目标幅值相位复合特征，并构建样本响应矩阵和目标响应矩阵；S3：根据样本刺激数据和样本响应矩阵构建重建滤波器模型；S4：将目标响应矩阵代入重建滤波器模型，获取目标重建刺激数据后得到自然图像。
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