[发明专利]基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法有效
| 申请号： | 201810617026.9 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108875202B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈艳波;张智;吕盼;刘建琴;王智冬;胥威汀;叶希 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;国家电网公司;国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国网四川省电力公司经济技术研究院;国网经济技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 指标 面板 数据 同调 机组 分群 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，其特征在于，包括：步骤A：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；步骤B：基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法，实现同调机组的分群。
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