[发明专利]基于滑动窗口特征数据拟合的风力发电机功率曲线修正方法在审
| 申请号： | 201810616597.0 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN108985490A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 齐志远;郭鹏飞;于国晨 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 010021 内蒙古自治区呼和浩特市*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于滑动窗口特征数据拟合的风力发电机功率曲线修正方法。首先，采用密度峰值聚类算法对风速‑功率数据集进行预处理，剔除异常数据点，得到样本点数据；其次，建立一窗口，利用窗口提取出局部样本点数据集；然后，采用引力搜索算法获得能够代表窗口内数据整体分布特性的特征点；再次，通过滑动窗口，得到一系列特征点，并将这些特征点数据作为拟合点；最后，利用最小二乘多项式拟合一系列特征点，得到风力发电机功率曲线修正模型。 | ||
| 搜索关键词： | 拟合 风力发电机功率 滑动窗口 曲线修正 特征点 特征数据 预处理 最小二乘多项式 分布特性 功率数据 局部样本 聚类算法 搜索算法 特征点数 样本点数 异常数据 点数据 风速 剔除 引力 | ||
【主权项】：
1.一种基于滑动窗口特征数据拟合的风力发电机功率曲线修正方法，具体实施包括以下步骤：步骤1：采用密度峰值聚类算法对风速‑功率数据集进行预处理，剔除异常数据点，得到样本点数据；步骤2：建立窗口，利用窗口提取出局部样本点数据集；步骤3：采用引力搜索算法获得能够代表窗口内数据整体分布特性的特征点；步骤4：通过滑动窗口，得到一系列特征点，并将这些特征点数据作为拟合点；步骤5：利用最小二乘多项式拟合一系列特征点，得到风力发电机功率曲线修正模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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