[发明专利]一种云计算环境下的虚拟机放置方法在审
| 申请号： | 201810614926.8 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN108897600A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 魏小敏 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N3/12;H04L12/24 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种云计算环境下的虚拟机放置方法，采用了遗传算法求解云环境下虚拟机的问题，在搜索虚拟机与物理机的关联关系时，有目标性地引导搜索方向，避免基本遗传算法陷入局部最优；利用启发式算法基于遗传算法进行搜索来降低物理资源能耗、优化能源效率，并与适应算法优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。在云计算环境下将虚拟机VM‑物理机PM的关联关系使用隶属函数来描述，采用遗传算法搜索虚拟机关联物理机组合最优解时，对隶属函数集和变异算子两个模块的设计时，对隶属度函数的构建和初始化采用限定虚拟机关联物理机的关系，虚拟机有可能放置的物理机进行约束，从而避免基本遗传算法搜索陷入局部最优并加快算法收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 虚拟机 物理机 云计算环境 遗传算法 搜索 基本遗传算法 关联关系 隶属函数 虚拟机关 隶属度函数 启发式算法 虚拟机位置 变异算子 目标性地 能源效率 搜索方向 算法收敛 算法优化 物理资源 最大链路 初始化 云环境 最小化 最优解 构建 求解 能耗 机组 优化 | ||
【主权项】：
1.一种云计算环境下的虚拟机放置方法，其特征在于，方法包括：确定目标函数f(t)和适应度函数fitness(t)；基于遗传算法进行虚拟机在物理机上放置的过程；遗传算法包括：初始化种群；根据适应度函数对个体进行评价选出个体选择操作模式；交叉操作模式；变异操作模式；按照遗传算法步骤直到迭代次数结束。
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