[发明专利]一种基于时间序列的电力数据特征提取方法在审
| 申请号： | 201810609300.8 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108932307A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 齐冬莲;陈郁林;季瑞松;张建良;何海明;李真鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州远鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列的电力数据特征提取方法。该方法重点是如何提取电力数据中的低频分量以及如何从低频分量中提取特征。首先用平滑法将电力数据曲线中的高频分量去掉，使曲线平滑；重复该过程，直到相邻两次时间序列间的误差小于设定的阈值，此时得到的时间序列即为电力数据的特征分量；然后利用分段线性化的子序列矢量提取方式提取各段的时间长度和变化程度；上述得到的时间长度和变化程度即构成提取出的电力数据特征矢量。本发明无需设定参数R求重要点，排除了时间序列分段的主观干扰，能够有效提取出时间序列的本质特征；且提取的特征时间序列更平滑，消除高频分量和噪声的效果更好，是一种更有效，更准确的时间序列特征提取方法。 | ||
| 搜索关键词： | 电力数据 时间序列 低频分量 高频分量 特征提取 时间序列特征 特征时间序列 分段线性化 本质特征 曲线平滑 矢量提取 特征分量 特征矢量 提取特征 主观干扰 平滑法 子序列 平滑 分段 噪声 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间序列的电力数据特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：1)用平滑法将电力数据曲线中的高频分量去掉，使曲线平滑；2)重复上述过程，直到相邻两次时间序列间的误差小于设定的阈值，此时得到的时间序列即为电力数据的特征分量；3)利用分段线性化的子序列矢量提取方式提取各段的时间长度和变化程度，即构成提取出的电力数据特征矢量。
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