[发明专利]一种基于商用RFID的非接触式徒手健身活动识别方法有效
| 申请号： | 201810607025.6 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108898195B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈晓江;王晔竹;张涛;刘宝英;房鼎益;陈峰;任宇辉 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于商用RFID的非接触式徒手健身活动识别方法，包括以下步骤：在监测区域中商用RFID收发设备，通过采集每种标准动作对应的相位信息并进行预处理后得到的对应的信号角频率集合，从而构建标准动作指纹库；用户在监测区域中进行徒手健身运动时，获取用户健身运动对应的信号角频率特征集合，并对该信号角频率特征进行两次分割，第一次分割时得到用户组活动序列集合，第二次分割得到用户动作序列集合，对所述的动作序列集合进行归一化处理并进行指纹进行匹配以完成识别。本发明结合人类活动识别领域的研究现状以及徒手健身的实际需求，利用现有商用RFID设备，填补了徒手健身活动领域相应的低成本、自动化的识别和评估方法的空缺。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商用 rfid 接触 徒手 健身活动 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于商用RFID的非接触式徒手健身活动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：在监测区域中商用RFID收发设备，通过采集每种标准动作对应的相位信息并进行预处理后得到的对应的信号角频率集合，从而构建标准动作指纹库；用户在监测区域中进行徒手健身运动时，获取用户健身运动对应的信号角频率特征集合，并对该信号角频率特征进行两次分割，第一次分割时得到用户组活动序列集合，第二次分割得到用户动作序列集合，对所述的动作序列集合进行归一化处理，将归一化处理后的结果与标准动作指纹库中的指纹进行匹配以完成识别。
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