[发明专利]一种基于HTTP请求行为与业务流程相结合的安全风险值评估方法在审
| 申请号： | 201810603037.1 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110602021A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 杨育斌;尧涛;柯宗贵 | 申请（专利权）人： | 蓝盾信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HTTP请求行为与业务流程相结合的安全风险值评估方法，该发明通过对ISP的HTTP流量进行检测与分析，首先根据相关功能url(含有login、register、logout字段)页面，从多ip异地登录、同ip多账号登录、非常用时间和端口登录、时长、次数、密码错误等维度得到用户账号风险值，然后根据正常用户在业务系统功能url的相关参数请求行为上具有明显的相似行为来得到用户发生该一业务过程的风险值，再利用条件随机场或者马尔科夫链相关机器学习算法来预测各个url业务过程之间的转移概率，得到发生业务流程的风险值，最后根据这3个风险值根据相应评分机制得到最终的安全风险值。 | ||
| 搜索关键词： | 业务过程 业务流程 机器学习算法 马尔科夫链 评分机制 相关参数 业务系统 异地登录 用户账号 账号登录 正常用户 转移概率 再利用 等维 时长 字段 页面 登录 安全 检测 评估 预测 机场 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于HTTP请求行为与业务流程相结合的安全风险值评估方法，该发明通过对过去一周用户注册、登录、注销相关url的http协议pcap包数据进行还原，整合相关历史数据进行学习，建立行为基线，可以通过多维度通过机器学习算法进行检测。/n
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