[发明专利]一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法有效
| 申请号： | 201810602390.8 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN108986074B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵小虎;有鹏;王海波;刘闪闪;刘勇 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 221000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换，重构图像。通过本发明的方法，可以更清晰和方便的处理煤矿井下图像，改进图像还原的质量，提高对各个节点大量采集的数据的处理效率，提高煤炭生产的安全性及高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 稀疏 算法 煤矿 井下 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，其特征在于，至少包括以下步骤：步骤1，将图像进行五层小波分解，所述图像为N×N的图像，每层小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；步骤2，利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；步骤3，根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；步骤4，对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换，重构图像。
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