[发明专利]基于经验拟合的局部敏感哈希图像检索参数优化方法有效

专利信息
申请号: 201810594762.7 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108959427B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 吴家皋;王永荣;邹志强 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/51;G06V10/44;G06V10/77
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 210046 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于经验拟合的局部敏感哈希图像检索参数优化方法,包括如下步骤:S1、定义局部敏感哈希函数族H;S2、设k为局部敏感哈希函数的个数,L为哈希索引表的个数,当Lrw的值确定时,计算出k值;S3、从H中取k个函数,定义k维局部敏感哈希函数族G;S4、从G中取L个哈希函数,建立L张哈希索引表。本发明通过回归分析的方法得到了一个局部敏感哈希图像检索参数优化的经验公式,使用该经验公式能够有效地减少计算步骤,降低算法参数优化的复杂度,提高算法运行效率。同时,本发明接近理论最优,能使算法获得较高的F1,从而获得优良的算法性能。
搜索关键词: 基于 经验 拟合 局部 敏感 希图 检索 参数 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于经验拟合的局部敏感哈希图像检索参数优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、定义局部敏感哈希函数族H;S2、设k为局部敏感哈希函数的个数,L为哈希索引表的个数,当L,r,w的值确定时,计算出k值;S3、从H中取k个函数,定义k维局部敏感哈希函数族G;S4、从G中取L个哈希函数,建立L张哈希索引表。
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